文／ 黄永康

还记得我刚开始学习戏剧表演时，最初的训练几乎都是从模仿开始。例如「镜子练习」，让一人动作，另一人像照镜子般同步模仿；又例如「五感模仿」，让学员模拟感受冷与热、疼痛、喝不同饮品时的表情与肢体反应。这些训练不只是观察与模仿，更进一步锻炼肌肉记忆与情绪记忆，为之后的表演打下基础。

然而，当正式面对剧本角色时，模仿已不再足够。演员必须开始思考：角色的情绪从何而来？为什么会这样反应？这时，训练的重点转向理解与诠释。尤其在进行所谓「play against」的表演方式时，演员更要跳脱对情绪的刻板印象。例如，角色悲伤时不一定要哭，有时或许会笑，可能是对逝者释怀，或者因遗产到手而激动。开心的角色也不一定要笑，甚至可能喜极而泣。这样的处理能让角色更具层次，情感更真实。

这些戏剧训练经验，也让我思考：当AI愈来愈多地参与创作，无论是协助写作、编剧，甚至与学生共同创作故事，那么人类在创作中的角色应是什么呢？
生成式人工智能，像是ChatGPT，的确擅长提供剧情架构、情节设计与基本语言表达。某种程度上，它的运作其实就像戏剧训练初期的模仿阶段：大量读取语言材料、模仿语言风格，产出有似模似样的内容。然而，它尚未能真正「理解」角色情境，也难以做出「反转」或「细腻诠释」的创作决定。

这正是人类创作者的价值所在：我们拥有生活经验、情绪触觉与文化脉络的理解力，能根据特定情境「play against」预期，创造出令人惊喜与共鸣的故事情节与角色反应。

将这个观点带入语文教学中，我们可以引导学生与AI协作，让AI先产出初步故事大纲或角色设定，再由学生根据生活经验与观察进行润饰、发展角色内心动机，甚至挑战情节安排。这样的学习历程，不仅培养语文能力，也训练学生的批判性与创造性思维。

就像戏剧表演一样，创作的过程不只是模仿，更是对世界的重新理解与再诠释。AI的出现，不应让我们停止思考与创造，反而提醒我们：真正动人的文字与故事，往往来自人类独有的情感厚度与生活洞察。